Le Principal Moyen De Corriger Une Puissante Inexactitude Dans Les Articles De Journaux

Ne laissez pas votre ordinateur vous détraquer - obtenez Reimage et reprenez le contrôle ! Ce logiciel puissant peut rapidement et facilement identifier, diagnostiquer et corriger un large éventail d'erreurs Windows courantes.

Vous avez peut-être rencontré une erreur démontrant qu’il s’agit d’un rapport de journal. Il existe différentes façons de réparer ce problème, alors regardons à l’intérieur maintenant.En utilisant la règle générale 68-95-99,7, nous nous attendons à ce que 95 % des résultats globaux se situent à environ deux écarts communs ( ) de notre moyenne réaliste. . Cet intervalle devrait se terminer par ce qu’on appelle l’intervalle de confiance, et tout ce rayon (la moitié de l’intervalle) est souvent appelé la marge d’erreur, même jusqu’au moment où le niveau de confiance est incontestablement de 95 %.

Souvent

Les journalistes commettent des erreurs dans la déclaration de données informatiques, telles que les sondages d’opinion, les rapports d’emploi de l’IRS, ainsi que les recensements, car ils ne réalisent pas pleinement ou ne sont peut-être pas conscients du taux d’erreur dans vos données actuelles.

Les données collectées à partir d’une structure de population ne représenteront alors probablement jamais la population comme une seule entité. L’erreur, basée principalement sur la taille de l’échantillon, est une mesure provenant de toute la précision d’une estimation. L’erreur dans l’étude d’un grand sondage d’opinion publique montre à quel point la coïncidence des réponses du fait des répondants avec les réponses créées par l’ensemble de la population peut être très similaire.

Comment avez-vous interprété la marge d’erreur ?

L’erreur de frontière vous indique combien de points vos résultats vont différer de chaque valeur réelle de la population. Par exemple, un grand intervalle de moral de 95 % avec une erreur de 3 fractions signifie que votre statistique se situe à moins de trois points de pourcentage de la véritable évaluation de la clientèle américaine totale 95 % du temps.

Pour aider les journalistes à obtenir des marges d’erreur et à demander la manière particulière et comment interpréter les sondages et, par conséquent, les données des sondages correctement, nous avons compilé tout type de liste de sept conseils à nouveau, contenant de : exemples illustratifs.

  1. Rechercher et signaler notre propre erreur de frontière. Cela vous indique, ainsi qu’à votre audience, pourquoi les résultats peuvent être si différents.

Les autorités respectées soumettent toujours des inexactitudes dans leurs résultats. Il est devenu généralement important que les voyageurs et les touristes de votre site Web connaissent ces informations.

article de journal sur marge d'erreur

Disons que 44 % des 1 200 adultes américains qui ont participé à une enquête en faveur de la légalisation de la marijuana ont déclaré qu’ils soutenaient la légalisation. Supposons également que la circonférence de l’erreur pour ces résultats est normalement de +/- 3 points de pourcentage. Le périmètre d’erreur indique à l’humanité qu’il y a certainement une forte probabilité que la promotion de la légalisation de la marijuana à l’échelle nationale se situe entre 41 % et 47 %. Début=”2″>

  • Souviens-toi

    En supposant que l’enquête elle-même est effectuée correctement, plus la taille de l’échantillon est grande, plus mes estimations d’enquête seront correctes. À mesure que la taille de l’échantillon augmente, la même erreur marginale diminue. Inversement, des échantillons plus petits ont des erreurs plus importantes.st.

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  • Étape 1 : Téléchargez et installez Reimage
  • Étape 2 : Lancez le programme et sélectionnez votre langue
  • Étape 3 : Suivez les instructions à l'écran pour lancer la recherche de problèmes

  • La marge de toute erreur pour un échantillon fiable à cause de 200 personnes est toujours de +/- 7,1 %. Dans un échantillon de 4 000 femmes, elles représentent 1,6 %. De nombreuses études de recherche se basent sur un échantillon de 1200 à 1500 personnes, ce qui vous explique une erreur pouvant aller jusqu’à +/-3%.

  • Assurez-vous que le candidat du gouvernement est peut-être en tête avant de condamner cet individu.
  • Qu’est-ce que le profit de l’erreur dans la recherche ?

    La plage ou parfois l’erreur – ou son temps de confiance – est une mesure de l’erreur la plus importante dans les résultats d’une belle enquête, en particulier celle basée sur un échantillonnage unique. Cette mesure indique aux chercheurs dans quelle mesure ils peuvent s’attendre à ce que les totaux des sondages reflètent les opinions de souvent l’ensemble de la population étudiée.

    Si un sondage d’opinion publique national montre que le candidat au pouvoir A a 2 points de pourcentage d’avance sur le candidat B, mais que sa marge d’erreur est particulièrement de +/- environ trois pour cent points, les journalistes vont penser que c’est trop proche. Dites-moi en ce moment quelle personne est dans cette direction.

    Les journalistes sont en fait souvent obligés de communiquer clairement au public du siège ce que le candidat type a récemment devant lui. Mais ici, dans cet exemple, le résultat de ces sondages est définitivement sans ambiguïté, et incontestablement le journaliste le dit réellement. Ce jeu a autant de mises à jour que d’affirmations trompeuses selon lesquelles le candidat est susceptible de gagner.

  • Veuillez noter qu’il existe des tendances honnêtes et de fausses affirmations d’une excellente tendance.
  • Si les résultats des sondages mis en œuvre sur une certaine période sont extrêmement proches, il n’y a pas de tendance, peut-être si les chiffres diffèrent généralement un peu. Pour prendre un exemple hypothétique, les sondeurs ont demandé à un échantillon de patients de Floride s’ils soutiendraient une incroyable taxe de vente d’État. En janvier, 31% ont dit oui. En juillet, 33 % ont répondu par l’affirmative. Imaginez qu’à ce moment-là, chaque enquête ait une limite d’erreur de proportion de +/-2 points.

    Si vous êtes vraiment un journaliste couvrant cette histoire, l’organisation particulière aimerait pouvoir indiquer si le public soutient les changements en prévision de cette nouvelle taxe. Mais dans cet événement, vous ne pouvez pas dériver une amélioration significative en raison de la différence d’erreur. Dans l’ensemble, vous pouvez dire que le soutien à la nouvelle taxe de vente reste invariable parmi un tiers des résidents de Floride.

  • Soyez précis avec les adjectifs. (Et il vaut mieux éviter complètement cette entreprise.)
  • Comment la marge de mauvais choix est-elle calculée ?

    Soustrayez p n’importe où de 1. Si w vaut 0,05, le prochain 1-p implique 0,95.Multipliez 1-p par y.Divisez le résultat final (0,0475) par n’importe quelle taille d’échantillon n.Nous devrions maintenant avoir le cœur carré de ce problème, qui est probablement 0,0068920.Enfin, nous complétons ce nombre avec la dernière valeur Z * pour travailler avec tout mon intervalle de confiance, qui est de 1,96.

    Si vous pouviez rapporter des données qui sont incroyablement fausses, faites attention à votre choix d’adjectifs. Jonathan Stray, correspondant et informaticien de bureau L’écrivain, qui est un membre très estimé de la Columbia School pointant vers le journalisme, passe sous silence certaines des erreurs que les journalistes tentent de commettre lorsqu’ils couvrent des rapports fédéraux sur l’emploi liés à s’assurer qu’un article qu’il a écrit pour DataDrivenJournalism.net. Explication :

    Vagabond “En septembre 2015, il y avait 142 000 offres d’emploi, secrètes par les médias comme ‘décevantes’, ‘lamentables’ ou simplement ‘exceptionnelles’.

    marge relative à l'article de journal d'erreur

    Aucune des caractérisations n’a de sens étant donné que ces chiffres sur la productivité du travail des femmes publiés par tous les US Bureau of Labor Statistics contenaient une erreur de +/- 105 000, qui, lorsque le Bureau publie plus tard des données modifiées basées sur des données supplémentaires, le mois étant souvent significativement différent en raison de ce qui a été initialement indiqué.).

    Les journalistes doivent montrer à leur public à quel point chaque donnée sur laquelle ils basent leurs reportages est effrayante, en particulier lorsque ces données sont généralement au centre de l’expérience. Stray écrit : “Ceci est probablement un exemple de la façon dont chaque problème technique devient un obstacle éthique : la négligence de la division indéfinie… Si nous utilisons vraiment des données pendant les en-têtes du disque dur, nous devons comprendre correctement les informations importantes.”

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