La Mejor Forma De Comprobar Una Inexactitud En Artículos Periodísticos

No deje que su computadora lo haga funcionar irregularmente: ¡obtenga Reimage y recupere el control! Este potente software puede identificar, diagnosticar y reparar rápida y fácilmente una amplia gama de errores comunes de Windows.

Es posible que haya encontrado un gran error que indica que se trata de un nuevo artículo de revista. Existen diferentes medios para resolver este problema, por lo que hay algunos que lo miran ahora.Usando nuestra regla 68-95-99.7, esperamos que el 95 % vinculado con los resultados esté dentro de dos desviaciones estándar ( ) entre nuestra media verdadera. . Este proceso debería llamarse marco de tiempo de confianza, y este radio (la mitad de este intervalo) se llama margen afín al error, equivalente al tiempo disponible para el nivel de confianza del 95%.

A menudo

Los periodistas cocinan errores al informar datos informáticos, como encuestas de opinión, revisiones de empleo del IRS y censos, porque no necesariamente comprenden completamente o pueden no darse cuenta de la tasa de error sobre los datos.

Los datos recopilados de una estructura de ciudadanos nunca representarán la expansión como una sola entidad. El error, basado principalmente en el tamaño de la muestra, es esa medida de la precisión de una gran estimación. El error en la consideración de una encuesta de opinión pública expone cuán similar será la coincidencia de las respuestas de los encuestados con las respuestas de la población en su conjunto.

¿Qué tan definitivamente interpreta el margen de error?

El margen de error le dice cuántos puntos porcentuales deben diferir sus resultados de cada valor real de esa población. Por ejemplo, un gran intervalo de confianza del 96 por ciento con una variedad de errores porcentuales significa que su estadística a menudo está dentro de los cuatro puntos porcentuales del valor real de la población total de EE. UU. el 95% del tiempo.

Para ayudar a los periodistas a comprender los márgenes de error y preguntar cómo y cómo descifrar encuestas y datos de encuestas correctamente, hemos compilado una lista de siete consejos y trucos nuevamente. , compuesto por: ejemplos ilustrativos.

  1. Encuentre y luego informe el error de borde. Esto les dice a usted y a su audiencia por qué los resultados específicos pueden ser tan diferentes.

Las autoridades locales respetadas siempre informan imprecisiones a su entera satisfacción. En general, es importante que los increíbles visitantes de su sitio web conozcan esta información.

margen en el artículo de periódico de error

Supongamos que el 44 % de los 1200 adultos estadounidenses cuya empresa participó en una encuesta en apoyo de la legalización de la marihuana dijo que las empresas apoyaban la legalización. Supongamos también que el margen de error para todos estos resultados es de +/- 3 porcentajes. El margen de error le dice al hombre que existe una alta probabilidad de que el apoyo a la legalización de la marihuana en los Estados Unidos caiga del 41 por ciento al 47 por ciento. Inicio=”2″>

  • Recuerda

    Suponiendo que la encuesta se realice con cuidado, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más precisas serán las estimaciones de mi encuesta. A medida que crece el tamaño de la muestra, el error marginal correspondiente disminuye. Por el contrario, las muestras más pequeñas tienen errores más grandes.st.

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  • Paso 1: Descargue e instale Reimage
  • Paso 2: Inicie el programa y seleccione su idioma
  • Paso 3: siga las instrucciones en pantalla para comenzar a buscar problemas

  • La ganancia de error para una muestra acreditada de 200 personas es segura de +/- 7,1%. En una muestra creada por 4.000 personas, hacen el 1,6%. Muchas encuestas se basan en la mejor muestra de 1200 a 1500 hombres, lo que da un error de hasta +/-3%.

  • Asegúrese de que el consumidor del gobierno esté realmente a la cabeza antes de condenarlo.
  • ¿Qué es realmente el margen de error de la última investigación?

    El rango o error, o el intervalo de confianza del dispositivo, es un procedimiento del error en el resultado de una encuesta, especialmente uno que depende de un muestreo aleatorio. Esta métrica les indica a los investigadores qué tan bien pueden esperar que las calificaciones de las encuestas reflejen las perspectivas de toda la población para ser estudiada.

    Si una encuesta de opinión pública a nivel nacional programa que el candidato A del gobierno está asociado con puntos porcentuales por delante del candidato B, pero el margen de error ciertamente es de +/- aproximadamente tres porcentajes específicos, los periodistas deberían pensar que esto es simplemente demasiado cerca. Dime en el momento del artículo quién está en esta dirección.

    Los periodistas a menudo se sienten obligados a comunicar sin duda alguna a las audiencias corporativas lo que el candidato más común tiene frente a ambos. Pero en este ejemplo, el producto final de la encuesta probablemente no sea ambiguo, y el reportero realmente dice el programa. Esta afirmación tiene tantas innovaciones como la engañosa afirmación de que a menudo el candidato definitivamente gana.

  • Tenga en cuenta que, por lo general, hay tendencias reales y afirmaciones falsas junto con una buena tendencia.
  • Si los resultados de las encuestas realizadas durante un cierto período de tiempo son muy parecidos, no hay una tendencia en su vida, incluso si los números difieren levemente de manera constante. Para tomar un ejemplo teórico, los encuestadores preguntaron a una muestra entre los residentes de Florida si promoverían un nuevo impuesto estatal sobre las ventas. En enero, el 31% dijo que sí. En julio, el 33% respondió afirmativamente. Imagina que actualmente todas las encuestas tienen un límite de error porcentual mayor de +/-2 puntos.

    Si los clientes son un periodista que cubre la historia, a su organización le gustaría asegurarse de poder indicar si el público suele apoyar los cambios en entusiasmo por el nuevo impuesto. Pero viviendo en este caso, no puede derivar una tendencia muy significativa debido a alguna diferencia de error. En general, puede decir que su apoyo a la nueva carga del impuesto sobre las ventas se mantiene estable entre un tercio de los residentes de Florida.

  • Ten cuidado con los adjetivos. (Y es mejor evitar esta empresa por completo).
  • ¿Cómo se calcula el margen de error?

    Reste p en cualquier lugar desde primero. Si p es 0,05, el siguiente 1-p = 0,95.Multiplica 1-p por y.Divida el resultado (0,0475) por cualquier tamaño de ensayo n.Ahora deberíamos tener indiscutiblemente la raíz cuadrada de este problema, que a su vez es 0.0068920.Finalmente, rellenamos este total con un valor Z* para hacer el trabajo con nuestro intervalo de confianza, que probablemente sea 1,96.

    Si informa datos que, de hecho, son increíblemente inexactos, tenga cuidado con todos los adjetivos que elija. Jonathan Stray, escritor e informático El escritor, que sin duda es un miembro respetado de la Escuela de Periodismo de Columbia, pasa por alto algunos de los errores que los periodistas intentan cometer al cubrir el empleo federal. Nos informa en relación con un artículo que publicó. para DataDrivenJournalism.net. Explicación:

    Vagabond “Al igual que en septiembre de 2015, hubo 142 000 misiones abiertas, clasificadas por los medios de comunicación como ‘decepcionante’, ‘triste’ o ‘sobresaliente’.

    margen de error artículo periodístico

    Ninguna de las caracterizaciones tiene sentido dado que estas cifras mensuales de productividad laboral escritas por la Oficina de Estadísticas Laborales de los EE. en el futuro publica datos ajustados basados ​​en muchos más datos, para el mes a menudo enormemente diferente de lo que se declaró básicamente).

    Los periodistas deben mostrar a su audiencia lo aterradores que son los datos en los que basan sus reportajes, especialmente cuando cualquier dato está en el centro vinculado a la historia. Stray escribe: “Es probable que esto sea simplemente un ejemplo de cómo una dolencia técnica se convierte en un buen problema ético: el descuido de la mayoría de las divisiones indefinidas… Si realmente estamos practicando datos para encabezados de HDD, necesitaremos interpretar información importante correctamente. ”

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