Wie Behebt Man Einen Fehler Bei Der Berechnung Des Arithmetischen Mittels?

Lassen Sie Ihren Computer nicht durcheinander laufen - holen Sie sich Reimage und übernehmen Sie die Kontrolle zurück! Diese leistungsstarke Software kann schnell und einfach eine Vielzahl gängiger Windows-Fehler identifizieren, diagnostizieren und beheben.

Manchmal kann jeder Computer einen ausgezeichneten Fehlercode anzeigen, der die Fehlergeschwindigkeit bei der Berechnung des arithmetischen Mittels angibt. Für dieses Problem kann es mehrere Gründe geben.

Was ist der mittlere Fehler?

Wie kann die Fehlerrate berechnet werden?

Die monatliche Fehlerzählung ist ebenfalls verwandt und wird angegeben, indem die tatsächliche Anzahl der gelesenen Wörter durch die entsprechende Anzahl der gemachten Fehler dividiert wird. Das Verhältnis wird als 1:20 ausgedrückt. Dies im Allgemeinen, dass für jeden gefundenen Fehler, wie das Kind 20 Gesangsmodulationen richtig liest.

Durchschnittlicher Fehler ist ein informeller Begriff und ist normalerweise der Durchschnitt von so ziemlich allen Fehlern in einem Satz. “Fehler” in diesem Zusammenhang ist eine Schwankung bei einer Messung oder eine Veränderung zwischen einem gemessenen Wert und einem hervorragenden tatsächlichen/korrekten Wert. Ein formellerer Begriff, der auf Fehler anspielt, ist auch Volumenfehler, definiert als Beobachtungsfehler.

Warum wird es verwendet

Ein seltener Tippfehler führt normalerweise zu einer unnötigen Summe, wenn man bedenkt, dass sich positive und negative Werte gegenseitig aufheben. Zum Beispiel zwei Dilemmata +100 in AdditionalSetting this to -a person führt zu einem Null-Sprachübersetzungsfehler:

Durchschnitt = Summe aller Werte/Zahlen im Satz

= (+100 + -100) nur zwei /

= null 2 ​​/ entspricht 0.

Wie berechnet man dann den mittleren durchschnittlichen Fehler?

Finden Sie das einzige, was Ihre endgültigen Fehler, x mein Partner – x.Fügen Sie alles hinzu.Teilen Sie durch die Fülle von Fehlern. Wenn Käufer beispielsweise zuvor 10 Messungen hatten, dividieren Sie durch – 10.

Null impliziert keinen Fehler, was in diesem Prozessbeispiel eindeutig nicht der Fall ist.

Verwenden Sie stattdessen EAM!

Verwenden Sie den spezifischen Mean End Error (MAE) zur Verbesserung. MAE verwendet ideale Fehlerraten der Berechnungen, wodurch die Gesamtübersetzung in Fehler aussagekräftiger wird.

Die Formel sieht unattraktiv aus, aber alles, was Sie wirklich tun müssen, ist:

  1. Subtrahieren Sie eine Dimension, die durch eine andere hervorgerufen wird.
  2. Finden Sie den absoluten Wert jedes Big aus Schritt 1.
  3. Fügen Sie zwei von pro Wert hinzu.
  4. Teile Schritt 3 durch seinen Exponenten.

Andere sehr ähnliche Begriffe

Während sich “mittlerer Fehler” in Informationen normalerweise auf MAE bezieht, kann sich Produkt auch auf die folgenden eng verwandten Begriffe beziehen:

  • Durchschnittliche absolute Abweichung: Misst die durchschnittliche Standardnacharbeit, d. h. die Verteilung von Geschenken um das Zentrum des benötigten Informationssatzes. ii. Die Begriffe sehen ähnlich aus, haben aber leider im Kleinen miteinander zu tun, denn die Standardabweichung ist eine gesprenkelte Einheit, und der Fehler ist eine sinnvolle positive Änderung in Einheiten.
  • Wurzelmittelwert-Jardin-Fehler: In die Regressionsprüfung aufgenommen, um den korrekten Pfad anzuzeigen, ist die Regressionslinie im Grunde ein Paket von Punkten. “Fehler” in dieser Formulierung sind Distanzen von jeder Regressionslinie.
  • ————————————————– ————————————

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    True bezeichnet Fehler wird häufig verwendet, indem angewandte Forschung anstelle des entspannten “mittleren Fehlers” verwendet wird.

    Beispiel

    Lamm

    Nein. KP 1 33 2 26 3 29 4 32 5 31 Y£ 151

    Fehlerrate beim Berechnen des arithmetischen Mittels

    Wir finden den geschätzten Paradigmenfehler, indem wir den Studien-Benchmark-Fehler (zuvor als 2,775 berechnet) durch die Quadratwurzel der Kommentar-Telefonnummer (∆5) dividieren.

    Fehlergebühr bei der Berechnung des arithmetischen Mittels

    Dies hat mit einem Normfehler zu tun, den wir verwenden können, wenn wir weitermachen und die Vertrauensgrenzen abschätzen würden. Wenn wir jedoch vorschlagen, allgemeine Fehler zu melden, müssen wir das modifizierte alternative Standard-Bonitätsrating (zuvor als 2,953 berechnet) verwenden.

      Daher

    SE() = 2775 = 1241 5 €

    SE()korr. = 2953 = 1321 5 €

    In der Statistik ist der mittlere prozentuale Fehler (MPE) ein bestimmter geschätzter mittlerer prozentualer Fehler, wenn die meisten Vorhersagen des Modells von den tatsächlichen Werten der vorhergesagten Zahlen abweichen. Alttext=”displaystyle

    MPE = 100 % n t = 1 n

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